概念
这些是开发LLM应用程序时常用的概念和术语。它包含对首次介绍该概念的外部论文或资料的参考,以及LangChain中使用该概念的地方。思想之链
思维链(CoT)是一种提示技术,用于鼓励模型产生一系列的中间推理步骤。诱导这种行为的一个不太正式的方法是在提示中加入 "让我们一步步思考"。
思考链论文
循序渐进的文件Chain-of-Thought Paper
行动计划的产生Step-by-Step Paper
行动计划生成是一种提示技术,它使用语言模型来生成要采取的行动。然后,这些行动的结果可以反馈到语言模型中,生成后续的行动。
WebGPT论文WebGPT Paper
SayCan论文SayCan Paper
自问自答
Self-ask是一种建立在思维链提示之上的提示方法。在这种方法中,模型明确地向自己提出后续问题,然后由外部搜索引擎来回答。
论文Paper
LangChain实例LangChain Example
提示链Prompt Chaining
提示链(Prompt Chaining)是将多个LLM调用结合起来,将一个步骤的输出作为下一个步骤的输入。
论文PromptChainerPromptChainer Paper
语言模型级联Language Model Cascades
ICE入门书ICE Primer Book
苏格拉底模型Socratic Models
提示链(Prompt Chaining)是将多个LLM调用结合起来,将一个步骤的输出作为下一个步骤的输入。
论文PromptChainerPromptChainer Paper
语言模型级联Language Model Cascades
ICE入门书ICE Primer Book
苏格拉底模型Socratic Models
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